Tweet, reactie, actie
Doel
Om een beeld te krijgen van de achterliggende emoties in Twitter-conversaties en hoe deze ingezet kunnen worden als onderdeel van bewuste stemmingmakerij-campagnes gaan we met dit project tweets automatisch analyseren. Hiermee wordt getracht vroegtijdige signalering mogelijk te maken van opruiing.
Resultaten
- Analyse van syntactisch/semantische mogelijkheden om sentiment te bepalen van uitspraken binnen conversaties
- Een prototype sentiment-analyser die in staat is de sentimenten binnen een Twitter-gesprek in kaart te brengen
- Conceptualisatie van indicatoren voor stemmingmakerij in formele logica
- Een korte paper die motiveert en verklaart wat de mogelijkheden en toepassingen van het prototype zijn
- Evaluatie en analyse van de resultaten
Looptijd
01 juni 2021 - 30 juni 2022
Aanpak
Tweets worden geanalyseerd met gangbare NLP-aanpakken, waarna voorspeld wordt hoe het verdere verloop van de conversatie eruit zal zien. Dit wordt vergeleken met daadwerkelijke reacties, waarbij op discrepanties zal worden ingezoomd.